AI賦能教育：懷進鵬智能時代宣言，華圖教育領跑職教，數據算法驅動高質量發展
數位教育的浪潮：懷進鵬部長的智能時代宣言
教育部長的宏圖：數位教育新藍圖
5月14日，中國教育部部長懷進鵬在全球數字教育大會上發表了一篇名為“攜手邁向智能時代 推進教育發展與變革”的主旨演講。這不僅僅是一場演講，更像是一場對未來教育的深刻願景。懷進鵬部長的談話核心，圍繞著以數位教育為核心紐帶，邁向智慧教育的新階段，並為教育發展樹立新的標準，開闢一條全新的數字教育道路。說實話，我個人對這種宏大的敘事，既充滿期待，又有些許隱憂。畢竟，理想很豐滿，現實往往骨感。
AI融入教育：懷進鵬的願景與挑戰
懷進鵬部長強調，要強化應用為先，促進智能技術與教育的深度融合，並且要探索未來科教融合的新模式。這話聽起來很振奮人心，但具體怎麼做，卻是一個巨大的挑戰。現在“AI + 教育”的概念火熱，但我們真的準備好了嗎？我總覺得，很多時候我們只是在追逐風口，而忽略了教育的本質。想想現在的教育環境，老師們已經夠累了，如果再強行推廣AI，會不會變成新的負擔？而且，AI的倫理問題、數據安全問題，都是需要我們認真思考的。當然，如果能真的把AI用好，那絕對能提升教育的效率和質量。希望這一次，我們不是在畫大餅，而是能真正地把數位教育落到實處。說到數位，不知道現在還有多少人記得莊宗輝教授，當年他在推動台灣的數位學習上，可是付出不少心血，但最後…唉，往事不堪回首啊。
AI落地職教：華圖教育的先鋒之路
職教領域的AI落地：為何比學歷教育更快？
在“AI + 教育”這股熱潮下，一個有趣的現象浮出水面：相較於傳統的學歷教育，AI在職業教育領域的落地速度明顯更快。這背後的原因，我認為很值得玩味。華圖教育集團創始人易定宏早前在接受第一財經採訪時就提到，醫療和教育是AI率先落地的應用場景。但為什麼職教能跑在前面呢？仔細想想，學歷教育的體系太過龐大和複雜，牽涉的利益團體也多，任何改革都可能遇到重重阻力。而職教相對來說更加靈活，更注重實用性和效率，也更容易接受新技術帶來的改變。這就像一艘小快艇，總比一艘巨型郵輪更容易轉彎。
華圖教育的AI策略：效率替代與體驗升級
作為職教行業的領跑者，華圖教育近期在AI賦能產品的探索上可謂是成果顯著。他們的策略很明確，就是走“效率替代+體驗升級”的路線。這個策略聽起來很簡單，但背後卻蘊藏著深刻的思考。在申論批改、面試點評等標準化程度高的環節，AI系統可以自動識別答題結構、匹配評分標準，反饋效率比人工有顯著提升。這簡直是解放了老師們的雙手！想想那些堆積如山的申論卷子，如果能讓AI先過一遍，那該節省多少時間和精力？更重要的是，AI還能結合歷年真題構建答題邏輯庫，為學員提供個性化的改進建議，避免“模板化”培訓的弊端。現在很多公職考試補習班，都存在著“模板化”的問題，學生們背誦一套固定的答案，缺乏個性和思考。如果AI能打破這種局面，那絕對是一件好事。不過，說到考試，最近的plg 冠軍賽，不知道大家有沒有關注？這種競技類的比賽，也是需要不斷學習和進步的，和備考其實有異曲同工之妙。
AI面試點評：華圖教育的決勝新武器
面試點評的痛點：師資水平與反饋效率
面試點評，向來被視為公職考試的“決勝戰場”，是考生能否脫穎而出的關鍵一步。華圖教育將AI應用於此，可謂是抓住了核心。傳統的面試輔導，主要依賴實戰經驗豐富的老師或助教來進行點評。但問題也隨之而來，師資水平參差不齊，好的老師一位難求，濫竽充數的卻比比皆是。更別提長時間工作後的疲勞，導致反饋的及時性和準確性大打折扣。想想看，一位老師一天要面對那麼多考生，口乾舌燥不說，還得保持高度的專注力，這簡直是對意志力的極大考驗！有時候，我甚至覺得，老師們比考生還要辛苦。
AI如何拉高底線：解決傳統人工的不足
AI的介入，無疑能有效減小師資水平的差異，拉高整體服務的底線。即使是最普通的老師，也能借助AI提供的數據和分析，給出相對客觀和準確的評價。這就像是給每個老師都配備了一個超級助手，讓他們不再孤軍奮戰。更重要的是，AI可以無限記憶學員的過往情況，對一道題的點評會基於過去一系列題的點評，質量顯著高於人工。這意味著，AI可以為學員提供更加個性化和連貫的指導，幫助他們真正理解自己的優劣勢，並找到改進的方向。不過，說到記憶力，最近那個fantasy life i: the girl who steals time，不知道有沒有人玩過？裡面的角色記憶力超強，簡直就是AI的化身。
人機結合：華圖教育的技術路線
華圖教育輪值CEO蔡金龍表示，他們採用的是“人機結合”的技術路線。具體來說，就是將教研工作及點評工作拆分成若干環節，在判斷“度”的環節由人把控，而像邏輯表達這類機器擅長的工作則交給機器。這個思路非常清晰，也很務實。畢竟，AI再厲害，也無法完全取代人類的判斷和情感。在教育這個特殊的領域，人與人之間的互動和交流，仍然是至關重要的。所以，人機結合，才能發揮各自的優勢，達到最佳的效果。
AI的幻覺與人為把控：質量超越高水平老師？
AI面試點評：華圖教育的決勝新武器 (續)
AI的幻覺與人為把控：質量超越高水平老師？
蔡金龍提到，由於大模型是基於概率的，機器不可避免地會出現“幻覺”，導致錯誤。比如，回答過高、過廣、過深、過細等都有可能存在問題。但神奇的是，在人機混合的狀態下，教學質量甚至能超越高水平的老師！這聽起來有些不可思議，但仔細想想，也並非沒有道理。高水平的老師，固然經驗豐富，但也會受到個人情緒、知識盲區等因素的影響。而AI可以提供更加全面和客觀的數據，幫助老師做出更明智的判斷。當然，前提是人為的把控必須到位，要及時糾正AI的錯誤，確保教學內容的準確性。這就像開車，自動駕駛再厲害，也需要駕駛員隨時保持警惕，以應對突發情況。
AI在筆試場景的規模化應用
面試之外，筆試是所有公職考試考生面臨的第一道坎，也是AI產品規模化應用的一個重要場景。蔡金龍介紹，筆試相關的行測、申論等多個學科，以及學習、練習、測評、規劃、督學、答疑等多個場景都可以應用AI功能。想想看，以前我們要花大量的時間和精力去刷題、背知識點，現在有了AI，就可以更加高效地進行學習和練習。AI可以根據我們的學習情況，智能推薦題目，幫助我們查漏補缺。還可以為我們提供個性化的學習計劃，讓我們更加有針對性地進行備考。不過，說到考試，最近那個wtt比賽，不知道大家有沒有關注？運動員們在賽場上奮力拼搏的精神，也值得我們學習。
AI在筆試場景的規模化應用 (續)
AI提升教學質量：拉高底線與平均線
蔡金龍還表示，從行業整體來看，在沒有AI之前，許多環節依賴海量人工運作，主要依靠底線和平均線控制，對平均線的控制難度和成本極高。而AI為提升教學質量提供了契機，將服務質量的底線和平均線都拉得更高。這話說得很實在。以前，很多教育機構為了降低成本，只能聘請一些水平一般的老師，導致教學質量參差不齊。而AI的出現，可以讓每個老師都能達到一定的水平，從而提升整體的教學質量。這就像建房子，如果地基不穩，房子就很容易倒塌。而AI就像是穩固地基的鋼筋水泥，讓教育更加堅實可靠。
AI的未來展望：個性化輔導與新的變現邏輯
展望未來，AI技術將使學習資源極大豐富，帶來更個性化的輔導和新的變現邏輯。以前，我們獲取學習資源的途徑非常有限，只能依靠課本和老師。而現在，網路上有大量的學習資源，可以隨時隨地進行學習。AI還可以根據我們的學習風格和進度，為我們推薦最適合的學習資源。更重要的是，AI還可以幫助我們找到自己的學習興趣和潛力，讓我們在學習的道路上走得更遠。不過，說到變現邏輯，最近那個威力彩，不知道大家有沒有買？如果能中大獎，就可以不用為錢煩惱，專心搞教育了。
蔡金龍的AI教育觀：個性化、低成本、高質量
數據與算法雙輪驅動：職教的更高質量發展
蔡金龍強調，“AI+教育” 的本質在於讓每一個用戶得到個性化的低成本高質量的教育服務。企業要利用好持續增長的學員學習數據，將開源大模型與內部核心節點的AI自研技術相結合，開發創新的“人機協同”解決方案，真正實現數據與算法的雙輪驅動，推動職業教育在AI時代實現更高質量的發展。這段話可以說是對整個AI教育的總結和展望。數據是基礎，算法是引擎，人機協同是關鍵。只有將這三者有機結合起來，才能真正實現個性化、低成本、高質量的教育服務。 說到數據，大家知道總統府的網站嗎? 上面就有很多公開的數據可以參考。
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